Любое растровое изображение состоит из маленьких квадратиков, которые называются пикселями. Эти пиксели заполняют всю площадь. Основными характеристиками пикселей являются его местоположение и цвет. Именно по такому принципу идет кодирование видео и изображения. Чем большая глубина цвета и чем меньше размер пикселей, тем более качественное получается изображение.
Разрешение – это плотность расположения пикселей на единице площади. Чем больше этих точек, тем большее расширение, тем качественнее получается картинка.
Глубина цвета – характеристика изображения, которая зависит от веса пикселя в занимаемой памяти.
В зависимости от того, сколько цветов имеется на изображении, оно имеет определенный размер. Например, если у вас черно-белое изображение, то пиксель может иметь либо черный цвет, либо белый цвет. Каждый пиксель имеет конечный размер, равный 1 биту. Если изображение имеет 4 цвета, то каждый пиксель имеет размер в 2 бита. Для 8-мицветной картинки размер пикселя – 3 бита. Для 16-тицветной картинки размер пикселя – 4 бита.
Как можно заметить, прослеживается некая закономерность. Если цвета 2, то это двойка в первой степени, поэтому каждый пиксель имеет размер 1 бит. 4 = 22, то есть каждый пиксель имеет размер, равный 2 битам, 8 = 23 – 3 бита, 16 = 24 – 4 бита.
Можно подумать, что чем больше цветов содержит изображение, тем оно качественнее. Однако основным фактором, который определяет качество изображения, считается размер пикселя – чем он меньше, тем изображение качественнее.
Чтобы определить объем памяти, который требуется для изображения, необходимо воспользоваться простой формулой:
Первый множитель – это глубина цвета, второй и третий – это длина и ширина изображения.
Пример задачи: Черно-белое растровое графическое изображение имеет размер 10х10 точек. Каков информационный объем изображения?
Решение: В палитре два цвета, значит, глубина цвета I = 1 бит. Информационный объем Iп &
.png)



